Wir suchen ab sofort für unseren Standort in Hanau einen

(Senior) Data Engineer (m/w/d)

unbefristet in Vollzeit (40 Stunden pro Woche).

Die Bruker EAS GmbH ist der weltweit führende Hersteller von Supraleitern. Unsere Materialien werden in supraleitenden Magneten für eine Vielzahl von Anwendungen in Medizintechnik, Analytik, Fusionsforschung oder Hochenergiephysik eingesetzt. Das Haupteinsatzgebiet unserer Produkte im industriellen Bereich liegt im Spulensystem von Magnetresonanztomographen (MRT). Bruker EAS gehört innerhalb des weltweit agierenden Bruker-Konzerns zur Division BEST (Bruker Energy and Supercon Technologies).

Wir bieten Ihnen

• Tarifentgelt und -leistungen der Metall- und Elektroindustrie
• Urlaubs-, Weihnachtsgeld und ggf. betriebliche Sonderzahlungen wie z. B. Erfolgsbeteiligung
• Weiterbildungsangebote, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Förderprogramm für den Erwerb von Fahrrädern (bis zu 1.200 EUR brutto Zuschuss)
• Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP): Vertrauliche und jederzeit verfügbare Unterstützung bei persönlichen, psychologischen, rechtlichen und finanziellen Fragen.
• Eine von Bruker EAS GmbH bezahlte freiwillige Unfallversicherung für Freizeit und Arbeitszeit
• Kostenlose Parkplätze auf dem Firmengelände, sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
• Sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
• Mitarbeiterempfehlungsprogramm, große Auswahl an Mitarbeiterrabatten
• Gemeinsame Aktivitäten und Unternehmensfeiern

• Automatisierung und Orchestrierung von Datenprozessen
• Entwicklung, Wartung und Automatisierung von ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow
• Entwicklung der Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (SharePoint, PostgreSQL, SAP), insbesondere mit Python
• Konzeption, Pflege und Optimierung relationaler Datenbanken mit PostgreSQL
• Einsatz von Docker mit Linux zur Containerisierung von Datenprozessen und Anwendungen
• Datenbankadministration (insbesondere Backups, Historisierung, Indexpflege, Monitoring)
• Unterstützung bei der Entwicklung von Stored Procedures und AdHoc Abfragen mit PL/pgSQL
• Sicherstellung von Datenqualität und Datenkonsistenz
• Monitoring, Dokumentation und Fehlerbehandlung der Datenpipelines
• Unterstützung bei der Erstellung von Dashboards und Berichten in Qlik Sense

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computerwissenschaft o.ä.
• Mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung
• Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere Standardbibliotheken sowie SQLAlchemy)
• Fundierte Erfahrung mit SQL (vorzugsweise PostgreSQL inklusive PL/pgSQL für komplexe Datenbanklogik) sowie Datenbankadministration
• Sicherer Umgang mit Docker mittels Linux
• Gute Kenntnisse mit Orchestrierungs- und ETL-Tools wie Apache Airflow
• Fundierte Erfahrung von ETL/ELT-Konzepten und Datenmodellierung
• Erfahrung mit PowerShell
• Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Prozessen von Vorteil
• Grundkenntnisse mit BI Tools wie Qlik Sense oder SAC von Vorteil
• Grundkenntnisse in Monitoring Tools (z.B. Grafana) von Vorteil
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Teamgeist